SheetGrab

Pasar 'tabel web ke Sheets' sudah ramai (Table Capture — 2 listing terpisah dari brand yang sama, gabungan ~210.000 user — TableSherpa, Data Miner, Thunderbit, Copytables, dll), jadi SheetGrab TIDAK bisa menang dengan fitur generik yang sama.

Wedge yang realistis: (1) Kecepatan interaksi — highlight-dan-klik langsung tanpa buka popup/dashboard extension dulu (kompetitor besar seperti Data Miner/Thunderbit dibangun untuk scraping berulang dengan setup 'recipe', bukan grab sekali pakai spontan); (2) Zero-setup Google auth flow yang mulus memakai reuse skill GSheets-as-backend founder (OAuth + Sheets API sudah pernah dibangun di Aksara/ADY/ProdForm, jadi implementasi auth+writer ke Sheets API bukan hal baru, mengurangi risiko delivery); (3) Harga freemium yang jauh lebih murah dari Data Miner/Thunderbit tapi tetap di atas one-off Table Capture Pro ($12/tahun), sasarannya knowledge worker (ops, sales, riset) yang butuh 'grab tabel dari mana saja, taruh di Sheets gue, lanjut kerja' tanpa mikir baris/limit; (4) WEDGE BARU setelah verifikasi ulang rating — reliability & kejujuran soal kemampuan capture.

Kompetitor paling dekat (Table Capture - Tabular Data to Spreadsheet) rating ASLI-nya cuma 3.7/5 dari 37 review dengan komplain berulang soal capture gagal & fitur yang mengandalkan screenshot+OCR di balik paywall alih-alih ekstraksi data langsung.

Kalau SheetGrab bisa deliver deteksi tabel HTML yang benar-benar akurat sejak v1 dan JUJUR soal batasannya (bukan overclaim seperti sebagian kompetitor), ini celah diferensiasi kualitas/trust yang nyata, bukan cuma 'lebih simpel'. Jujur: ini MASIH red ocean kecil dengan footprint incumbent brand yang cukup besar (~210.000 user gabungan Table Capture) — bukan blue ocean.

Tapi setelah koreksi rating yang salah (4.8 yang ternyata tidak ada di listing manapun → 3.7 dan 4.3 yang sebenarnya), ruang untuk pemain yang lebih cepat, lebih murah, DAN lebih reliable sedikit lebih lebar dari yang ditulis draft sebelumnya — bukan berubah jadi peluang besar, tapi juga tidak seburam yang dikira.

Model: Freemium: gratis dengan limit jumlah export/bulan, upgrade ke Pro (subscription bulanan/tahunan) untuk unlimited export + fitur tambahan (multi-tab select, auto-refresh data, dsb). · Harga: Estimasi kasar (bukan angka final, perlu testing): $3-6/bulan atau $15-25/tahun — diposisikan di antara Table Capture Pro ($12/tahun, paling murah, tapi kini terbukti rating aslinya cuma 3.7-4.3/5 dengan komplain reliability) dan Thunderbit Starter ($9/bulan, tapi itu untuk AI scraping general-purpose yang lebih powerful).

Kalau SheetGrab mengklaim diferensiasi 'lebih simpel & lebih reliable', harga harus tetap murah — di atas $12/tahun kompetitor akan sulit dijustifikasi kecuali kualitas capture jelas lebih baik.

Estimasi 6 bulan: US$25-270/bulan recurring revenue di bulan ke-6 — KALKULASI EKSPLISIT (bukan data riil, karena produk belum dibangun): ARPU blended ~$5/bulan (rata-rata antara plan $3-6/bulan dan $15-25/tahun). Skenario rendah: 500 install x 1% conversion = 5 paying user x $5/bulan = US$25/bulan.

Skenario tengah (paling mungkin): 1.000 install x 2% conversion = 20 paying user x $5/bulan = US$100/bulan. Skenario tinggi: 1.500 install x 3% conversion = 45 paying user x $6/bulan = US$270/bulan.

Rentang ini murni turunan dari asumsi install (500-1500 dalam 6 bulan tanpa marketing spend) dan conversion rate (1-3%, benchmark umum freemium consumer tool) — BELUM divalidasi dengan data SheetGrab riil, treat sebagai hipotesis yang harus diuji di 60 hari pertama, bukan target terjamin.

Tidak ada data penjualan riil SheetGrab (produk belum dibangun) dan tidak ditemukan angka install/conversion pasti dari kompetitor manapun di riset (chrome-stats.com dan Chrome Web Store menampilkan user count tapi bukan angka penjualan/conversion).

Estimasi di atas dibangun murni dari pola umum extension niche kecil di Chrome Web Store: butuh waktu lama (6-12+ bulan) untuk dapat traksi tanpa marketing spend, dan freemium conversion rate rendah adalah norma industri, bukan pengecualian.

Kalkulasi eksplisit (install x conversion% x ARPU) di field conservative_estimate_6mo sengaja ditulis rinci supaya rentang US$25-270/bulan bisa diaudit/diperdebatkan langsung terhadap asumsinya, bukan cuma diklaim sebagai angka jadi. Founder harus treat angka ini sebagai hipotesis yang divalidasi lewat data instal real 60 hari pertama, bukan target yang dijanjikan.

• Content script: user hover/klik-drag untuk highlight elemen tabel ( HTML standar) atau list berulang (
  /
  repeating pattern sederhana) di halaman aktif
  Deteksi otomatis batas tabel (heuristik

  dulu — jangan coba generalize ke semua struktur DOM di v1, itu scope creep). PRIORITASKAN akurasi deteksi ini di atas fitur lain — ini sekarang jadi argumen diferensiasi utama (kompetitor terdekat punya komplain nyata soal capture gagal), bukan cuma nice-to-have. Popup extension: preview data yang ke-capture (baris x kolom) sebelum kirim, biar user bisa cancel/re-select kalau salah OAuth Google (reuse dari Aksara/ADY/ProdForm) — login sekali, izin akses Google Sheets API scope terbatas (bukan full Drive access, demi lolos review privasi Chrome Web Store) Kirim data ke: (a) Sheet baru otomatis dibuat, atau (b) sheet/tab yang sudah dipilih user sebelumnya — append row, bukan overwrite Limit freemium: jumlah export per bulan (angka pasti perlu ditentukan lewat testing harga, estimasi awal 5-10x/bulan gratis) — desain limitnya harus jelas di UI, tidak disembunyikan (pelajaran dari keluhan user Table Capture soal limit/kemampuan tersembunyi) Basic error handling: tabel kosong/tidak terdeteksi, koneksi Sheets API gagal, token OAuth expired — tanpa over-engineer retry logic kompleks di v1 Chrome Web Store listing: screenshot jelas, deskripsi jujur soal free tier limit DAN soal apa yang BISA/TIDAK BISA di-capture (jangan overclaim seperti sebagian kompetitor yang bikin user kecewa), privacy policy sesuai requirement OAuth scope Risiko ▸ Kategori sudah padat kompetitor (minimal 6 extension aktif ditemukan, plus brand Table Capture yang ternyata terdiri dari 2 listing terpisah dengan gabungan ~210.000 user) — risiko utama adalah discoverability di Chrome Web Store, bukan risiko teknis: user susah nemu SheetGrab di antara listing Table Capture/TableSherpa/dst yang sudah punya review lebih banyak. Risiko kebijakan platform: Google review OAuth scope untuk Sheets API cukup ketat untuk extension baru — proses verifikasi bisa delay peluncuran (perlu privacy policy jelas & scope terbatas sejak awal, bukan minta akses Drive penuh). Risiko desain freemium: kalau limit terlalu ketat, user kabur (seperti keluhan di review Table Capture); kalau terlalu longgar, tidak ada insentif upgrade — perlu iterasi cepat berdasarkan data pemakaian riil, bukan tebakan sekali jadi. Risiko teknis DOM: banyak tabel modern dirender pakai grid / komponen JS (bukan HTML standar) — kalau deteksi v1 cuma jalan di tabel HTML klasik, bisa gagal capture di banyak situs modern (marketplace, dashboard SaaS) sehingga first-impression negatif — DAN ini persis komplain yang membuat rating Table Capture cuma 3.7/5, jadi SheetGrab harus lebih baik di titik ini, bukan sekadar meniru. Risiko founder solo: tanpa tim support, review negatif soal bug capture (data salah/terpotong) bisa cepat menjatuhkan rating di awal sebelum ada volume review yang menyeimbangkan — butuh testing manual ekstra di variasi situs sebelum launch. Risiko riset/diligence: draft PRD sebelumnya sempat mencampur dua listing Chrome Web Store berbeda dengan nama mirip ('Table Capture' vs 'Table Capture - Tabular Data to Spreadsheet') saat menulis rating kompetitor — pelajarannya, setiap klaim kuantitatif kompetitor kompetitif untuk keputusan bisnis harus diverifikasi dengan membuka listing primer langsung, bukan mengandalkan ringkasan pencarian. Kompetitor (5) — bukti pendukung verdict ▸ Table Capture (Tabular Data to Spreadsheet) Chrome extension paling mirip konsep SheetGrab: select tabel di halaman, export ke Google Sheets/Excel/CSV/clipboard. VERIFIKASI LANGSUNG ke halaman Chrome Web Store (Juli 2026, dibuka langsung — bukan cuma ringkasan pencarian): rating 3.7/5 dari 37 review, ~10.000 user — BUKAN 4.8/5 seperti draft sebelumnya (ini koreksi faktual, lihat market_research.market_notes untuk detail). Review-nya mixed: sebagian memuji sebagai berguna & hemat waktu, tapi ada komplain berulang soal capture yang sering gagal dan sebagian fitur (terutama tier atas) mengandalkan screenshot+OCR — bukan ekstraksi data tabel langsung — di balik paywall Pro. CATATAN PENTING: ada extension KEDUA dengan nama nyaris sama, 'Table Capture' (tanpa 'Tabular Data to Spreadsheet'), traksinya jauh lebih besar — 601 review, rating 4.3/5, ~200.000 user, dengan fitur & pricing (250 baris gratis, Pro tahunan, Recipes, Cloud AI) yang cocok dengan deskripsi di draft awal. Kemungkinan besar draft sebelumnya mencampur dua listing berbeda dari publisher yang sama saat menulis deskripsi ini: fitur/pricing yang dikutip akurat, tapi angka rating (4.8) tidak cocok dengan listing manapun — angka yang benar adalah 3.7 (listing ini) dan 4.3 (listing sister-nya). Harga: Free tier: export ke Sheets tapi dibatasi 250 baris per export (angka ini sudah terverifikasi akurat sejak draft awal). Pro: $12/tahun (download Excel/CSV langsung, capture multi-page/infinite-scroll table, export Markdown, screenshot tabel, 'Recipes' per situs, export dari PDF). Ada juga tier 'Cloud' (real-time sync ke Sheets, AI column parsing 'Magic Columns', tanya-jawab data ala ChatGPT, integrasi Ollama) — harga cloud tidak ketemu detailnya di listing manapun, kemungkinan subscription terpisah/custom. Celah: Fokus produk ini ke power-user data-extraction (Recipes, PDF, screenshot) — bukan ke pengalaman 'grab cepat lalu lupa'. Setelah koreksi rating (3.7-4.3, bukan 4.8) DAN pola komplain nyata soal reliability/OCR, celah diferensiasi KUALITAS jadi lebih besar dari perkiraan draft sebelumnya — bukan cuma soal UX lebih simpel, tapi soal 'capture yang benar-benar akurat dan jujur soal batasannya'. Tapi footprint user gabungan brand ini (~210.000 total di 2 listing) tetap jadi hambatan discovery nyata di Chrome Web Store search. TableSherpa: Web to Sheets Exporter Extension yang secara eksplisit positioning 'seamless Google Sheets integration' — kirim data tabel langsung ke dokumen Sheets baru, untuk kolaborasi/data terpusat. VERIFIKASI LANGSUNG ke halaman Chrome Web Store (Juli 2026): rating 5.0/5 tapi HANYA dari 7 review, dengan ~275 user total. Harga: Tidak ditemukan info harga publik di listing — kemungkinan masih 100% gratis di tahap traksi awal yang sangat kecil ini. Celah: Nama & positioning nyaris identik dengan SheetGrab (pesaing paling mirip secara naming), tapi traksi TERBUKTI sangat kecil (275 user, 7 review) — bukan ancaman kompetitif nyata saat ini. Rating sempurna 5.0/5 dengan sampel sekecil ini tidak signifikan secara statistik (bisa jadi review dari lingkaran dekat/awal launch), bukan sinyal kualitas produk yang solid. Open item riset dari draft sebelumnya ('perlu riset ulang manual untuk validasi traksi') sudah diselesaikan — kesimpulannya sesuai dugaan awal: pemain kecil/baru dengan traksi terbatas, kini terkonfirmasi dengan angka konkret, bukan lagi asumsi. Data Miner Web scraper Chrome extension full-featured dengan 'recipes', custom JavaScript, dan integrasi Google Sheets di plan berbayar. Harga: Free: 500 page scrapes/bulan (tanpa Sheets, hanya CSV/Excel). Berbayar: Solo $19.99/bulan (500 halaman), Small Business $49/bulan (1.000 halaman), Business $99/bulan (4.000 halaman), Business Plus $200/bulan (9.000 halaman) — semua tier berbayar baru dapat integrasi Google Sheets. Celah: Data Miner menyasar use-case scraping serius/berulang (recipe otomatis, ribuan halaman) dengan harga bulanan tinggi — overkill dan mahal untuk kasus 'saya cuma butuh grab satu tabel sekarang'. SheetGrab bisa menang di kasual/one-off use case dengan harga jauh lebih murah. Thunderbit: AI Web Scraper Extension scraping berbasis AI, 'scrape any website in 2 clicks', ekspor ke Excel/Sheets/Notion. Harga: Free: 6 halaman/bulan, akses template & export ke Sheets. Starter $9/bulan, Pro $16.5/bulan, harga custom untuk tim/volume tinggi. Model harga berbasis jumlah baris/rows, bukan fitur. Celah: Thunderbit lebih ke arah AI-scraping general-purpose (banyak website & jenis data, bukan cuma tabel), harga & positioning menyasar pengguna yang butuh volume scraping reguler — bukan orang awam yang cuma mau salin satu tabel cepat ke Sheets. Copytables / Table2Excel / Table Exporter Kelompok extension sejenis (fungsi serupa: capture tabel HTML → clipboard/Excel/CSV/Sheets), ditemukan di listing 'best table export extensions 2026' tapi tanpa detail harga/rating spesifik yang diverifikasi langsung di revisi ini (belum sempat dibuka satu-satu — di luar scope perbaikan kali ini yang fokus ke 2 kesalahan faktual paling kritis). Harga: - Celah: Pasar niche ini sudah cukup ramai (minimal 5-6 extension serupa aktif di Chrome Web Store per 2026), menandakan permintaan nyata tapi juga persaingan fitur-demi-fitur yang padat — diferensiasi harus di UX/kecepatan/reliability, bukan menambah fitur. SWOT ▸ Strengths Founder sudah punya reuse skill teknis konkret (GSheets-as-backend, OAuth flow) dari 3 project sebelumnya (Aksara/ADY/ProdForm) — risiko delivery teknis rendah, bukan belajar dari nol. Scope MVP jelas dan sempit (single-purpose: select tabel → Sheets), cocok untuk effort M dan model kerja solo PM+Engineer. Chrome Web Store sebagai distribusi punya built-in discovery (search & category listing) tanpa perlu bangun channel marketing dari nol. Weaknesses Tidak ada moat teknis atau data — fitur inti (select tabel, kirim ke Sheets) gampang ditiru kompetitor dalam hitungan minggu, sudah terbukti banyak pemain melakukan hal serupa. Founder solo tanpa budget marketing berarti discovery di Chrome Web Store yang sudah padat kompetitor (SEO listing, review count, dan footprint brand Table Capture ~210.000 user gabungan) akan lambat dibanding pemain lama. Belum ada validasi harga/konversi riil — semua angka revenue di dokumen ini masih estimasi kasar (walau kini disertai kalkulasi eksplisit), bukan hasil testing pasar. Opportunities Segmen 'kasual one-off user' (bukan power scraper) tampak under-served — kompetitor besar (Data Miner, Thunderbit) jelas menyasar recurring/volume use-case dengan harga bulanan tinggi, membuka celah harga murah untuk kasual user. Celah kualitas/trust yang lebih jelas dari perkiraan draft sebelumnya: kompetitor terdekat (Table Capture - Tabular Data to Spreadsheet) rating asli cuma 3.7/5 dengan komplain nyata soal capture gagal & OCR — SheetGrab bisa menang dengan capture yang benar-benar akurat dan klaim yang jujur, bukan cuma 'lebih simpel'. Beberapa listicle blog aktif membandingkan tools kategori ini di 2026, menandakan ada trafik pencarian/SEO yang bisa ditangkap dengan positioning 'alternatif lebih murah, simpel, dan reliable'. Kalau produk cukup baik, bisa jadi lead-magnet murah untuk cross-sell ke tools GSheets-backend lain milik founder (Aksara, ProdForm) — sinergi portofolio. Threats Brand 'Table Capture' (gabungan 2 listing terpisah dari publisher yang sama) punya footprint user besar (~210.000 total) dan harga sangat murah ($12/tahun untuk Pro) — meski rating individual moderat (3.7/5 dan 4.3/5, BUKAN 4.8 seperti draft sebelumnya), basis install besar & brand recognition tetap jadi keunggulan discovery di Chrome Web Store yang sulit ditandingi tanpa marketing spend. Google bisa sewaktu-waktu perketat kebijakan OAuth scope untuk extension pihak ketiga yang akses Sheets API, menambah friksi approval/re-verification (risiko platform, di luar kendali founder). Kompetitor AI-native (Thunderbit) terus menambah kapabilitas (AI column parsing dsb) yang bisa membuat kategori 'manual table select' terasa old-fashioned dalam 1-2 tahun ke depan. Masalah & Persona ▸ Orang yang kerja dengan data di web (ops, sales, riset, growth) sering nemu tabel atau list di halaman apa pun (marketplace, direktori, listing harga, situs pemerintah) yang mereka mau pindahkan ke Google Sheets untuk diolah lebih lanjut. Copy-paste manual berantakan (format HTML ikut kebawa, kolom berantakan), sementara tools scraping yang ada terlalu berat/mahal untuk kebutuhan sesekali yang simpel: pilih tabel, klik, langsung masuk Sheets. Persona Pembeli utama: Knowledge worker non-teknis yang kerja dengan data tapi bukan engineer/data analyst — contoh: staff ops/admin, sales/BD yang riset kompetitor, procurement yang bandingkan harga vendor, mahasiswa/peneliti junior yang kumpulkan data dari berbagai situs, growth/marketing yang riset listing produk kompetitor. Nemu tabel/list bagus di web (harga produk, listing kompetitor, jadwal, data publik) tapi harus copy-paste manual satu-satu ke Google Sheets — kalau di-drag select biasa, formatting HTML ikut kebawa berantakan. Tools scraping yang ada (Data Miner, Thunderbit) kerasa berlebihan/mahal untuk kebutuhan sesekali — mereka butuh setup 'recipe' atau mikir soal page-limit/row-limit, padahal cuma butuh satu tabel, sekali pakai, cepat. Takut/malas install extension yang minta akses Google Drive/Sheets luas karena isu privasi — terutama kalau kerjaannya di perusahaan yang strict soal data governance. Trigger beli: Saat lagi ngerjain riset kompetitif/pricing/vendor comparison dan nemu tabel besar di web yang mau langsung diolah di Sheets tanpa ribet — trigger paling kuat adalah momen 'saya butuh data ini di Sheets SEKARANG, bukan besok', bukan kebutuhan terjadwal/rutin. Go-to-Market ▸ Minggu 1-2 (Build): Bangun MVP core scope (lihat mvp_scope) memakai reuse OAuth+Sheets API writer dari Aksara/ADY/ProdForm — target scope M (medium effort) selesai dalam 2-3 minggu kerja solo. Prioritaskan akurasi deteksi tabel HTML (bukan fitur tambahan) sejak v1 — ini sekarang jadi argumen diferensiasi utama (lihat differentiation wedge #4) mengingat kompetitor terdekat punya komplain nyata soal capture gagal & OCR; kalau SheetGrab sendiri gagal di titik ini, argumen 'lebih reliable' runtuh. Sebelum submit: siapkan listing Chrome Web Store yang jujur soal free-tier limit (mis. X export/bulan atau Y baris/export) supaya tidak kena komplain 'bait and switch' seperti yang dikeluhkan sebagian user Table Capture soal limit/kemampuan tersembunyi. Submit ke Chrome Web Store, alokasikan buffer 1-2 minggu untuk review Google (sering delay/reject di extension yang minta OAuth scope Sheets — siapkan justification & scope terbatas dari awal untuk lolos review privasi). Soft launch ke komunitas yang sudah familiar dengan pain ini: r/GoogleSheets, r/productivity, Indie Hackers (thread scraping/data), grup Telegram/Slack ops & growth-hacking Indonesia yang sudah dipakai founder untuk validasi produk lain (SID/Sekolah.mu network). Posting perbandingan jujur di landing/README: 'SheetGrab vs Table Capture vs Data Miner' — highlight bedanya kasus pakai (grab cepat vs scraping berulang) DAN highlight reliability capture (dengan bukti konkret, bukan klaim kosong) supaya SEO menangkap orang yang cari alternatif kompetitor yang kecewa dengan capture yang sering gagal. Product Hunt launch setelah ada minimal 50-100 install organik dan rating awal bagus (hindari launch dengan 0 review — meski rating ASLI kompetitor Table Capture cuma 3.7-4.3/5, bukan 4.8 seperti draft sebelumnya, tetap penting SheetGrab punya beberapa review positif dulu sebagai social proof minimal, apalagi kalau mengklaim diferensiasi 'lebih reliable' dari kompetitor yang punya komplain OCR/capture gagal). Pantau funnel free→paid selama 4-6 minggu pertama, cek apakah limit freemium (jumlah export/bulan) sudah pas — kalau konversi rendah, uji ulang harga/limit sebelum investasi marketing lanjutan. Metrik Sukses ▸ Jumlah install Chrome Web Store dalam 30/60/90 hari pertama pasca-launch (baseline realistis: puluhan-ratusan di bulan pertama tanpa paid marketing) Rating & jumlah review di Chrome Web Store (target minimal 4.0+ dengan >=10 review dalam 60 hari — catatan: ini SUDAH di atas rating asli kompetitor terdekat 3.7/5, jadi target ini realistis sebagai bukti diferensiasi kualitas, bukan target sembarangan) Conversion rate free-to-paid (%) — ukur di bulan ke-2 dan ke-3 setelah cukup banyak user kena limit freemium Retention: % user yang masih aktif export (bukan cuma install-lalu-uninstall) di minggu ke-4 setelah install pertama Weekly active exports per user (indikator apakah use-case-nya benar recurring atau cuma one-off lalu ditinggal) MRR (monthly recurring revenue) di bulan ke-3 dan ke-6 sebagai checkpoint keputusan lanjut/pivot/stop, dibandingkan terhadap kalkulasi eksplisit US$25-270/bulan di revenue_potential Riset Market & Sumber ▸ Riset via Chrome Web Store & chrome-stats.com (Juli 2026) — REVISI KALI INI membuka LANGSUNG halaman listing masing-masing kompetitor untuk verifikasi angka, bukan cuma mengandalkan ringkasan hasil pencarian seperti draft sebelumnya. Temuan koreksi penting: (1) 'Table Capture - Tabular Data to Spreadsheet' (id bmmhahnhjkhgephgblidkpoidfkhchnk) — kompetitor paling mirip fitur dengan SheetGrab — rating ASLI 3.7/5 dari 37 review, ~10.000 user (draft sebelumnya salah menulis 4.8/5, sudah dikoreksi di seluruh dokumen). Review menunjukkan pola mixed: banyak puas tapi ada komplain berulang soal capture gagal & ketergantungan pada screenshot+OCR di fitur tertentu. (2) Ada EXTENSION KEDUA dengan nama nyaris sama, 'Table Capture' polos (id iebpjdmgckacbodjpijphcplhebcmeop) — rating 4.3/5 dari 601 review, ~200.000 user, dengan deskripsi fitur & pricing (250 baris gratis, Pro tahunan, Recipes, Cloud AI) yang IDENTIK dengan yang tertulis di draft awal. Kemungkinan besar draft awal mencampur dua listing berbeda dari brand yang sama: deskripsi fitur/pricing akurat, tapi rating yang dikutip (4.8) tidak cocok dengan listing manapun — rating yang benar adalah 3.7 (listing pertama) dan 4.3 (listing kedua). Pelajaran proses riset: selalu buka halaman listing primer langsung untuk angka kuantitatif, jangan andalkan ringkasan pencarian atau asumsi 'satu nama = satu produk'. (3) TableSherpa (id gkkoclipcambffgiijcjemfnhpknlenk) — diverifikasi langsung: rating 5.0/5 tapi HANYA dari 7 review, ~275 user total. Traksi sangat kecil, mengkonfirmasi dugaan 'pemain kecil/baru' — open item riset dari draft sebelumnya sudah diselesaikan. Kesimpulan revisi: total footprint brand 'Table Capture' (gabungan 2 listing) ~210.000 user — ini incumbent nyata untuk dilawan di discovery Chrome Web Store, bukan rating tinggi 4.8 yang ternyata tidak ada di listing manapun. TableSherpa bukan ancaman traksi nyata saat ini. Limit free-tier Table Capture (250 baris/export) tetap terverifikasi akurat sejak draft awal — tidak berubah. Tren yang kelihatan dari hasil pencarian: (1) AI-native scraper (Thunderbit) mulai masuk kategori ini dengan model harga per-baris, menandakan user makin nyaman bayar untuk otomasi data; (2) beberapa listicle blog 2026 ('5 Best Chrome Extensions to Export Tables 2026') aktif membandingkan tools ini, menandakan masih ada pencarian aktif/SEO traffic untuk kategori ini; (3) review Table Capture menyebut 'paid subscription model dan limit pada free usage' sebagai keluhan utama — sinyal bahwa freemium yang terlalu ketat bikin gesekan, penting untuk desain limit SheetGrab; (4) BARU setelah verifikasi ulang: pola review incumbent (Table Capture, 3.7/5) menunjukkan user kecewa saat fitur 'canggih' (OCR, multi-page) tidak seakurat yang dijanjikan — sinyal bahwa reliability/akurasi capture DASAR (bukan fitur AI tambahan) yang paling dihargai user di kategori ini, jadi prioritas teknis v1 SheetGrab harus di situ, bukan buru-buru menambah fitur AI seperti Thunderbit/Table Capture Cloud. Sumber Table Capture - Tabular Data to Spreadsheet - Chrome Web Store Table Capture - Chrome Web Store Reviews: Table Capture Table Capture - Export Website Tables to Excel & Sheets (chrome-stats) TableSherpa: Web to Sheets Exporter - Chrome Web Store Table Exporter - Chrome Web Store Copytables - Chrome Web Store Table2Excel - Chrome Web Store 5 Best Chrome Extensions to Export Tables (2026) — One Has No Row Limits Pricing | Data Miner Data Miner Pricing, Reviews, Pros & Cons (2026) Thunderbit: AI Web Scraper & Web Automation Agent - Chrome Web Store Pricing Plans | Thunderbit Instant Data Scraper - Chrome Web Store Top 10 Instant Data Scraper Chrome Extensions in 2026 ← Kembali ke daftar 30 produk Roadmap Core 10