Opsi utama: Universitas Indonesia

Opsi kedua: IPB University

Koreksi struktur penting: S1 Ilmu Komputer IPB saat ini juga berada di bawah Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika (SSMI). Jadi pembanding yang tepat di IPB adalah dua program di dalam SSMI:

Pilih Statistika UI bila...

• Abbas paling menikmati matematika, peluang, pola, dan penalaran berbasis bukti.
• Ia tertarik menjawab why, bukan hanya membuat dashboard.
• Ia ingin tahu kapan sebuah korelasi bisa dipercaya dan bagaimana mengukur ketidakpastian.
• Ia rela menghadapi matematika statistik yang relatif dalam.

Pilih Sistem Informasi UI bila...

• Abbas menikmati data tetapi juga tertarik bisnis/product.
• Ia suka SQL, database, dashboard, proses organisasi, dan bagaimana sistem dipakai perusahaan.
• Ia ingin mengubah insight menjadi keputusan atau solusi organisasi.
• Ia ingin coding yang cukup serius, tetapi bukan menjadikan algoritma sebagai pusat identitas kuliah.

Pilih Ilmu Komputer UI bila...

• Abbas ternyata paling excited saat coding.
• Ia suka data structures, algorithms, membuat aplikasi, otomasi, backend, atau AI.
• Ia ingin punya fleksibilitas besar ke software/data engineering/ML.
• Ia tidak keberatan bahwa untuk menjadi Data Analyst, beberapa skill bisnis/statistik praktis mungkin perlu lebih aktif dibangun lewat proyek dan internship.

UI Statistika

Kesan akademiknya lebih jelas sebagai program Statistika yang juga menyiapkan lulusan untuk dunia data science. Dokumen kurikulum 2024-2028 secara eksplisit menyebut target menghasilkan statistikawan maupun data scientist yang mampu beradaptasi dengan kebutuhan dunia kerja.

IPB Statistika dan Sains Data

Nama dan struktur kurikulumnya lebih eksplisit menggabungkan Statistika + Sains Data. Dalam kurikulum resmi terlihat jalur dari algoritma & programming, relational data management, visualisasi, statistical computation, inferensi, forecasting, sampai machine learning dan Data Challenge.

Cara memilih di antara keduanya

Bukan "mana yang lebih bagus", melainkan:

• Jika Abbas ingin UI sebagai prioritas kampus dan menyukai fondasi statistik yang kuat: UI Statistika sangat masuk akal.
• Jika Abbas ingin kurikulum yang sejak namanya dan struktur mata kuliahnya sangat eksplisit data-science-oriented: IPB Statistika & Sains Data sangat menarik.
• Keduanya tetap membutuhkan portfolio, SQL/Python, komunikasi, dan pengalaman proyek supaya siap menjadi Data Analyst modern.

UI - daya tampung resmi 2026

UI - keketatan 2025

Angka di bawah adalah persentase diterima menurut tabel resmi UI 2025. Ini data historis, bukan probabilitas pribadi Abbas.

IPB - daya tampung resmi 2026

IPB juga menampilkan angka "keketatan" 2025 di portalnya, tetapi format/interpretasinya berbeda dari persentase diterima pada tabel UI. Karena itu jangan membandingkan angka UI dan IPB secara langsung seolah metriknya identik.

UI

Untuk tahun akademik 2026/2027, UI menerapkan UKT bertingkat berdasarkan evaluasi kemampuan bayar. Jalur nasional hanya dikenakan UKT; jalur mandiri dikenakan UKT dan IPI satu kali di semester pertama.

IPB

Tabel resmi IPB 2026 untuk program sarjana mencantumkan UKT Statistika & Sains Data dan Ilmu Komputer sampai kelompok Rp11 juta per semester. Untuk jalur mandiri, IPB juga mempublikasikan BPIF dengan rentang pilihan pada dua prodi tersebut.

Jangan jadikan biaya 2026 sebagai angka final 2027. Gunakan hanya untuk menyiapkan rentang budget keluarga.

A. Business / BI Analyst

Fokus pada KPI, revenue, funnel, operasi, dashboard, reporting, SQL, spreadsheet/BI tools, dan rekomendasi bisnis.

Fondasi kuliah yang membantu: database, statistik dasar, bisnis, sistem informasi, komunikasi.
Jalur paling natural dari pilihan ini: SI UI; juga sangat mungkin dari Stats UI/IPB.

B. Product Analyst

Fokus pada behavior pengguna, funnel produk, retention, conversion, experimentation/A-B test, event data, dan rekomendasi product decision.

Fondasi kuliah yang membantu: statistik, SQL/database, product/business thinking, experimentation, communication.
Jalur paling natural: Stats UI/IPB atau SI UI, tergantung sisi yang paling kuat ingin dibangun.

C. Statistical / Research Analyst

Fokus pada desain pengumpulan data, survey/experiment, inference, regression, uncertainty, validitas kesimpulan, dan penelitian.

Fondasi kuliah yang membantu: probability, inference, sampling, experimental design, regression.
Jalur paling natural: Statistika UI dan Statistika & Sains Data IPB.

D. Technical Data Analyst

Lebih dekat ke code, pipeline, large datasets, automation, scripting, dan kadang analytics engineering.

Fondasi kuliah yang membantu: programming, database, data structures, software/system thinking.
Jalur paling natural: Ilkom UI/IPB; SI UI juga relevan.

E. Data Scientist / ML path

Lebih jauh dari descriptive analytics ke predictive modeling, machine learning, experimentation, dan model development.

Fondasi kuliah yang membantu: statistics + linear algebra + calculus + programming + ML.
Jalur: Stats & DS IPB, Stats UI, Ilkom UI/IPB; UI AI bila ingin spesialisasi AI lebih dalam.

Skill yang hampir selalu penting

• SQL
• spreadsheet
• Python atau R
• data cleaning
• descriptive statistics
• visualization/dashboard
• communication & storytelling
• memahami konteks bisnis/domain
• membuat pertanyaan yang benar
• membedakan korelasi, bukti, dan asumsi

Skill yang sangat berguna untuk naik level

• inferential statistics
• experiment design / A-B testing
• regression
• data modeling/database
• Git/version control
• cloud/data warehouse concepts
• basic machine learning
• data governance/privacy/ethics

Tidak ada satu kurikulum yang otomatis membuat lulusannya siap kerja tanpa latihan tambahan. Karena itu roadmap belajar dan portfolio Abbas tetap berharga apa pun jurusannya.

12.1 Apa yang sebenarnya dipelajari?

Kurikulum Statistika UI 2024-2028 disusun untuk menghasilkan lulusan yang menguasai ilmu statistika dan terapannya, mampu beradaptasi dengan kebutuhan dunia kerja, dan dapat berkiprah sebagai statistikawan maupun data scientist.

Secara konseptual, fondasinya terdiri dari:

• matematika dan kalkulus
• probabilitas
• statistika matematis
• inferensi
• pemodelan
• pengumpulan data melalui survei/eksperimen/database
• komputasi/programming untuk analisis
• data science dan analisis data modern

Artinya, mahasiswa bukan hanya diajarkan "cara memakai tools", tetapi juga mengapa sebuah metode valid, asumsi apa yang dipakai, dan seberapa yakin kita terhadap kesimpulan.

12.2 Mengapa relevan untuk Data Analyst?

Data Analyst yang kuat tidak hanya dapat membuat grafik. Ia harus mampu menjawab:

• Apakah perubahan KPI ini nyata atau noise?
• Apakah sample mewakili populasi?
• Apakah dua variabel berkorelasi karena sebab, bias, atau kebetulan?
• Metode apa yang tepat untuk tipe data tertentu?
• Seberapa besar ketidakpastian hasil?

Statistika memberi fondasi sangat kuat untuk pertanyaan tersebut.

12.3 Trade-off

• Matematika lebih dalam daripada SI.
• Abbas tetap perlu sengaja memperkuat SQL, dashboard, engineering workflow, dan konteks bisnis lewat proyek/internship.
• Untuk orang yang tidak menikmati probabilitas/inferensi, kuliah bisa terasa abstrak.

12.4 Abbas cocok bila...

• suka matematika dan logika
• menikmati mencari pola lalu menguji apakah pola itu valid
• penasaran terhadap sebab, probabilitas, risiko, dan ketidakpastian
• sabar dengan teori sebelum aplikasi
• ingin membuka pintu ke Data Analyst sekaligus Data Scientist

12.5 Sinyal kurang cocok

• sangat tidak suka matematika teoritis
• hanya ingin membuat aplikasi
• lebih tertarik arsitektur software daripada pertanyaan statistik
• lebih suka konteks bisnis/organisasi dibanding pemodelan data

12.6 Penerimaan UI 2026 sebagai referensi

• SNBP: 16 kursi
• SNBT: 24 kursi
• PPKB: 8 kursi
• SIMAK: 30 kursi

Keketatan 2025 menurut tabel UI:

• SNBP: 293 pendaftar, 17 diterima (5.80%)
• SNBT: 519 pendaftar, 26 diterima (5.01%)
• PPKB: 112 pendaftar, 9 diterima (8.04%)
• SIMAK: 607 pendaftar, 32 diterima (5.27%)

12.7 Biaya UI 2026

UKT: Rp500 ribu sampai Rp12,8 juta per semester.
Untuk jalur mandiri, IPI satu kali mengikuti kelompok UKT: Rp0 sampai Rp38 juta.

13.1 Identitas program

Fasilkom UI menjelaskan Sistem Informasi sebagai program yang menyeimbangkan manajemen dan bisnis dengan rekayasa informasi dan teknologi informasi dalam konteks organisasi.

Ini penting karena Data Analyst di perusahaan sering bekerja bukan sebagai ahli statistik murni, tetapi sebagai orang yang harus memahami:

• data di database
• alur proses bisnis
• stakeholder
• KPI
• sistem yang menghasilkan data
• komunikasi rekomendasi

13.2 Struktur kurikulum relevan

Kurikulum 144 SKS / sekitar 4 tahun memuat antara lain:

Semester awal

• Kalkulus
• Matematika Diskret 1-2
• Dasar-dasar Pemrograman 1-2
• Manajemen Bisnis
• Komunikasi Bisnis dan Teknis

Fondasi computing/data

• Struktur Data & Algoritma
• Aljabar Linier
• Pengantar Statistika
• Basis Data
• Pemrograman Berbasis Platform
• Sistem Operasi

Konteks organisasi

• Sistem Informasi Perusahaan dan Akuntansi
• Manajemen Proyek TI
• Arsitektur & Pemrograman Aplikasi Perusahaan
• Analisis & Perancangan Sistem Informasi
• Manajemen Sistem Informasi

Data/AI

• Kecerdasan Artifisial & Sains Data Dasar

13.3 Mengapa sangat relevan untuk Product/Business Data Analyst?

Karena role tersebut memerlukan kombinasi:

• SQL/database
• cukup programming
• statistik
• pemahaman bagaimana organisasi bekerja
• komunikasi dengan stakeholder
• menerjemahkan problem bisnis menjadi problem data

SI tidak sedalam Statistika pada inference/probability, tetapi konteks organisasinya jauh lebih eksplisit.

13.4 Trade-off

• Statistik dan matematika data tidak sedalam S1 Statistika.
• Jika Abbas ingin menjadi Data Scientist yang sangat kuantitatif, ia perlu menambah matematika/statistik/ML sendiri.
• Jika Abbas sangat menyukai algoritma dan software engineering mendalam, Ilkom lebih natural.

13.5 Abbas cocok bila...

• suka data dan teknologi tetapi juga penasaran cara bisnis berjalan
• menikmati dashboard/funnel/KPI
• tertarik product analytics
• suka SQL/database
• cukup suka coding, tetapi ingin fokus pada impact organisasi

13.6 Penerimaan UI 2026 sebagai referensi

• SNBP: 50
• SNBT: 75
• PPKB: 62
• SIMAK: 60

Keketatan 2025:

• SNBP: 952 / 50 = 5.25%
• SNBT: 1.863 / 75 = 4.03%
• PPKB: 485 / 63 = 12.99%
• SIMAK: 2.020 / 63 = 3.12%

13.7 Biaya UI 2026

UKT: Rp500 ribu sampai Rp14 juta per semester.
Jalur mandiri: IPI satu kali Rp0 sampai Rp60 juta, tergantung kelompok UKT.

14.1 Identitas program

Ilmu Komputer UI memberikan fondasi komputasi yang lebih dalam: matematika, programming, data structures & algorithms, computer architecture, database, operating system, network, computation theory, software engineering, dan AI.

14.2 Mata kuliah yang relevan untuk jalur data

• Kalkulus 1-2
• Matematika Diskret 1-2
• Dasar-dasar Pemrograman 1-2
• Struktur Data & Algoritma
• Aljabar Linier
• Statistika & Probabilitas
• Basis Data
• Kecerdasan Artifisial & Sains Data Dasar
• Analisis Numerik
• Desain & Analisis Algoritma
• Rekayasa Perangkat Lunak
• pilihan lanjutan yang dapat berkaitan dengan ML, data mining, NLP, information retrieval, dan area AI/data lain

14.3 Mengapa Data Analyst bukan satu-satunya outcome?

Fondasi Ilkom dirancang lebih luas untuk menjadi problem solver berbasis komputasi. Itu membuat lulusannya punya fleksibilitas besar menuju software engineering, data engineering, ML, AI, dan data science.

Bagi Data Analyst, keunggulannya adalah kemampuan teknis. Tetapi Abbas perlu aktif melatih:

• business context
• data storytelling
• experiment/inference
• dashboard dan stakeholder communication

14.4 Abbas cocok bila...

• saat belajar Python ia ingin membuat lebih banyak program, bukan hanya analisis
• tertarik cara algorithm bekerja
• ingin membangun aplikasi/data pipeline/model
• mungkin ingin bergeser ke Data Engineer/Data Scientist/ML Engineer

14.5 Penerimaan UI 2026 sebagai referensi

• SNBP: 50
• SNBT: 75
• PPKB: 60
• SIMAK: 60

Keketatan 2025:

• SNBP: 1.176 / 50 = 4.25%
• SNBT: 2.132 / 75 = 3.52%
• PPKB: 352 / 43 = 12.22%
• SIMAK: 1.276 / 43 = 3.37%

14.6 Biaya UI 2026

UKT: Rp500 ribu sampai Rp14,6 juta per semester.
Jalur mandiri: IPI satu kali Rp0 sampai Rp60 juta.

17.1 Mengapa program ini sangat eksplisit untuk dunia data?

Struktur kurikulum resmi berjumlah 145 SKS dan menunjukkan progres yang jelas dari fondasi matematika/statistik ke computing dan data science.

17.2 Timeline mata kuliah data utama

Tahun pertama / common core

• Mathematics and Logical Thinking
• Statistics and Data Analysis
• Computational Thinking
• Calculus I

Semester 3

• Calculus II
• Algorithm and Programming
• Matrix Algebra
• Statistical Method
• Data Collection Method
• Relational Data Management

Semester 4

• Calculus III
• Probability Theory
• Regression Analysis
• Statistical Computation
• Exploratory Data Analysis atau Data Visualization
• Experimental Design atau Sampling Techniques

Semester 5

• Statistical Inference
• Introduction to Linear Model
• Time Series Forecasting Method
• Introduction to Data Science
• Multivariate / categorical data analysis options

Semester 6

• Introduction to Bayesian Statistics
• Simulation and Resampling
• Statistical Optimization
• Machine Learning Technique
• Data Challenge
• Research Methodology

Semester 7-8

• KKN-T
• internship/short internship/capstone options
• comprehensive examination / colloquium
• final project

17.3 Kekuatan untuk Abbas

Kurikulum ini punya kombinasi yang sangat jelas: statistics + programming + relational data + visualization + ML + practical challenge.

Bila Abbas ingin jalur yang dari struktur kuliahnya sangat dekat dengan "modern data professional", ini salah satu opsi paling direct.

17.4 Trade-off

• Tetap merupakan program yang kuantitatif dan matematis; bukan jalan pintas menghindari kalkulus/statistika.
• Konteks business/product tidak menjadi fondasi utama seperti di SI UI.
• Abbas tetap perlu membangun domain knowledge dan portfolio sesuai industri yang diminati.

17.5 Daya tampung IPB 2026 sebagai referensi

• SNBP: 48
• SNBT: 36
• Talenta: 3
• BUD: 6
• Ketua OSIS: 5
• SM-IPB: 22

17.6 Biaya IPB 2026

UKT: Rp500 ribu sampai Rp11 juta per semester.
Portal biaya IPB juga mempublikasikan BPIF jalur mandiri untuk prodi ini pada pilihan Rp54 juta, Rp57 juta, atau Rp60 juta.

18.1 Identitas program

Program S1 Ilmu Komputer IPB menggunakan Kurikulum K2025, 8 semester, 145 SKS. Profil resmi program menekankan software/computing serta aplikasi data/AI.

18.2 Bagian kurikulum relevan

Kurikulum mencakup antara lain:

• Mathematics and Logical Thinking
• Statistics and Data Analysis
• Computational Thinking
• Calculus
• Algorithm and Programming
• Discrete structures
• Linear algebra
• Database
• Statistical Method
• Artificial Intelligence
• Data Structures & Algorithms
• Data Mining
• Software Engineering
• Machine Learning
• Algorithm Analysis
• Operating Systems
• Networks
• Capstone / internship / final project

Terdapat cluster seperti:

• Software Development
• Applied Informatics
• IoT
• Mixed Reality

Applied Informatics memberi ruang yang menarik untuk aplikasi data seperti text analytics, geospatial, dan computer vision.

18.3 Posisi terhadap Data Analyst

Ilkom IPB dapat menghasilkan kemampuan teknis yang kuat untuk data, tetapi identitas utamanya tetap ilmu komputer. Ini cocok jika Abbas ingin menjaga pintu sangat lebar ke engineering.

18.4 Abbas cocok bila...

• suka coding dalam jangka panjang
• tertarik membangun sistem
• ingin algoritma/engineering lebih dalam
• Data Analyst adalah titik awal, tetapi ia juga tertarik Data Engineer/Data Scientist/AI

18.5 Daya tampung IPB 2026 sebagai referensi

• SNBP: 68
• SNBT: 51
• Talenta: 5
• BUD: 8
• Ketua OSIS: 7
• SM-IPB: 31

18.6 Biaya IPB 2026

UKT: Rp500 ribu sampai Rp11 juta per semester.
BPIF yang dipublikasikan untuk jalur mandiri: Rp54 juta / Rp57 juta / Rp60 juta.

Pertanyaan 1: "Saya suka angka. Apakah otomatis Statistika?"

Tidak. "Suka angka" perlu dibedakan:

• suka menalar ketidakpastian, probabilitas, hubungan antarvariabel -> Statistika
• suka melihat angka bisnis lalu mengambil keputusan -> Sistem Informasi / analytics
• suka membuat code yang memproses angka -> Ilmu Komputer

Pertanyaan 2: "Mana yang paling banyak coding?"

Secara struktur, Ilmu Komputer paling computing-intensive. Sistem Informasi tetap memiliki programming dan data structures tetapi dengan konteks organisasi. Statistika modern juga menggunakan programming, tetapi programming adalah alat untuk analisis, bukan pusat disiplin.

Pertanyaan 3: "Mana yang paling cocok untuk Data Scientist?"

Ada dua jalan kuat:

• Statistics-first -> kuat pada inference/modeling, tambah engineering
• Computer-science-first -> kuat pada programming/systems, tambah statistical depth

IPB Statistika & Sains Data secara kurikulum sudah menggabungkan keduanya cukup eksplisit.

Pertanyaan 4: "Mana yang paling cocok untuk Product Analyst?"

Stats UI/IPB sangat kuat untuk experimentation dan analytical rigor. SI UI kuat pada organization/business/database. Untuk Product Analyst, keduanya bisa sangat bagus; perbedaannya adalah fondasi utama yang dibangun.

Pertanyaan 5: "Apakah nama kampus lebih penting daripada jurusan?"

Untuk keputusan ini, jangan mengorbankan kecocokan cara belajar hanya demi label fakultas. Empat tahun akan jauh lebih produktif jika Abbas menikmati jenis problem yang menjadi inti jurusannya. Kampus penting untuk ekosistem, jaringan, dan kesempatan; tetapi jurusan membentuk latihan berpikir harian.

Jangan lakukan

• Menganggap acceptance rate tahun lalu adalah probabilitas Abbas tahun depan.
• Membandingkan metrik keketatan UI dan IPB tanpa memahami definisinya.
• Memilih jurusan hanya karena tampaknya persaingannya sedikit lebih rendah.

Lakukan

• Pakai data sebagai indikator bahwa semua opsi ini perlu persiapan serius.
• Persiapkan UTBK walaupun berharap SNBP.
• Jika sekolah Abbas memenuhi/diundang PPKB, evaluasi jalur tersebut ketika aturan 2027 keluar.
• Siapkan jalur mandiri sebagai contingency, termasuk budget UKT + IPI/BPIF.
• Pada akhir 2026/awal 2027, refresh semua data resmi sebelum menyusun urutan pendaftaran.

Track A - Academic admission readiness

Fokus pada:

• matematika
• penalaran umum
• literasi bahasa Indonesia/Inggris sesuai format seleksi tahun berjalan
• konsistensi nilai sekolah bila relevan untuk jalur prestasi
• latihan UTBK ketika blueprint resmi 2027 tersedia

Track B - Fit discovery

Lanjutkan roadmap Data Analyst yang sudah dibuat. Tujuannya bukan mengejar sertifikat sebanyak mungkin, tetapi mengamati jenis kerja yang membuat Abbas engaged.

Track C - Portfolio ringan

Sebelum kuliah, cukup 3-5 proyek kecil tetapi selesai dan bisa dijelaskan:

1. exploratory analysis
2. SQL + dashboard
3. statistical question / survey
4. simple predictive model
5. satu capstone yang menggabungkan semuanya

Portfolio ini tidak harus menjadi syarat masuk kampus. Nilainya adalah memberi Abbas pengalaman nyata sehingga keputusan jurusan tidak abstrak.

Project 1 - Statistics-first

Pertanyaan: "Faktor apa yang berkaitan dengan performa belajar siswa?"
Tugas:

• buat/ambil dataset
• bersihkan data
• descriptive statistics
• visualisasi
• formulasi hipotesis
• confidence interval / test sederhana
• regression sederhana
• tulis batasan kesimpulan

Amati: apakah Abbas menikmati bagian "boleh tidak saya menyimpulkan ini?"
Jika ya -> sinyal Statistika.

Project 2 - Product/Business-first

Pertanyaan: "Kenapa conversion sebuah produk turun?"
Tugas:

• buat schema data sederhana
• query dengan SQL
• funnel
• segmentasi
• dashboard
• tulis 3 rekomendasi tindakan

Amati: apakah Abbas menikmati menghubungkan data dengan keputusan?
Jika ya -> sinyal Sistem Informasi / Product Analytics.

Project 3 - Computing-first

Pertanyaan: "Bisakah saya membuat tool yang mengotomasi analisis?"
Tugas:

• Python program
• input file
• cleaning otomatis
• perhitungan
• output report/chart
• error handling sederhana

Amati: apakah Abbas justru paling excited ketika membangun programnya?
Jika ya -> sinyal Ilmu Komputer.

Scorecard setelah tiap proyek

Beri skor 1-5 untuk:

• Saya menikmati prosesnya.
• Saat buntu, saya tetap penasaran.
• Saya ingin belajar teori yang lebih dalam.
• Saya ingin melakukan project serupa lagi.
• Saya bisa membayangkan mengerjakan problem seperti ini bertahun-tahun.

Jangan skor berdasarkan siapa yang paling mudah. Bidang yang cocok tetap bisa terasa sulit; indikatornya adalah rasa penasaran setelah kesulitan.

Python

• membantu di Statistika untuk statistical computing/data science
• sangat membantu di Ilkom
• membantu SI untuk analytics/automation

SQL

• sangat membantu SI
• relevan pada relational data management IPB Stats & DS
• penting di Ilkom dan dunia analytics apa pun jurusannya

Statistik

• memberi preview paling nyata untuk menguji Stats UI/IPB
• membuat SI/Ilkom lebih kuat untuk analytics

Visualization & storytelling

• skill lintas jurusan yang sering menentukan apakah analisis dipakai oleh orang lain

Basic ML

• jangan dijadikan prioritas sebelum fondasi statistik, SQL, dan programming rapi
• gunakan sebagai tes apakah Abbas tertarik lebih jauh ke Data Science/AI

Fit akademik

• Abbas sudah mencoba proyek statistics-first
• Abbas sudah mencoba proyek business/product-first
• Abbas sudah mencoba proyek computing-first
• Abbas tahu apakah matematika/statistika mendalam terasa menarik atau hanya "bisa"
• Abbas tahu apakah coding membuatnya penasaran atau hanya alat

Informasi kampus

• Cek kurikulum resmi terbaru 2027
• Cek daya tampung 2027
• Cek persyaratan SNBP/SNBT 2027
• Cek PPKB/SIMAK UI 2027
• Cek jalur mandiri IPB 2027
• Cek biaya UKT + IPI/BPIF 2027
• Ikut open house / tanya mahasiswa atau alumni

Persiapan

• UTBK tetap dipersiapkan walau berharap SNBP
• Roadmap Data Analyst tetap dilanjutkan
• Minimal 3 proyek selesai dan dipresentasikan
• Abbas dapat menjelaskan alasan memilih jurusan dengan bahasanya sendiri