Capstone Final: Proyek Mandiri
Ini puncak 12 bulan perjalanan Abbas. Satu proyek akhir yang menunjukkan Abbas bisa melakukan seluruh pipeline data analyst secara mandiri: dari pertanyaan bisnis, pengumpulan data, cleaning, analisis, model (jika diperlukan), visualisasi, hingga presentasi yang meyakinkan.
P1 sampai P5 masing-masing punya Sheet 8-tab lengkap dengan dataset dummy siap pakai, karena topiknya sudah ditentukan. Capstone ini SENGAJA dibiarkan terbuka, Abbas pilih topik sendiri yang paling bermakna, jadi yang disiapkan bukan dataset contoh, tapi template perencanaan dan checklist:
- Google Sheet: Capstone Planning Template (5 tab): rencana proyek, checklist 7 tahap, rubric self-check, dan ide topik alternatif kalau belum ada ide sendiri
- Folder LEARN: kumpulan materi semua proyek P1–P6, termasuk 5 contoh alur kerja lengkap di P1-P5 yang bisa dijadikan referensi pola kerja
Cara mulai: buka Sheet di atas, baca tab Panduan dulu untuk paham kenapa P6 beda dari proyek lain. Kalau sudah punya ide topik, langsung isi tab Rencana_Proyek. Kalau belum, buka tab Ide_Topik_Alternatif dulu, salah satu caranya adalah memperluas P1-P5 (misalnya P1 dengan data nilai kelas Abbas yang sesungguhnya untuk 1 semester penuh, atau P3 dengan 34 provinsi asli dari BPS, bukan 10 provinsi dummy).
Selama pengerjaan, tab Checklist_7_Tahap dipakai untuk memantau progres tiap bagian (Pendahuluan sampai Kesimpulan, mengikuti struktur Scaffold Kode di bawah), dan tab Rubric_SelfCheck dipakai sebagai pengecekan terakhir sebelum submit, memastikan semua deliverable wajib di bawah ini sudah terpenuhi.
- Pertanyaan bisnis atau sosial apa yang paling bermakna buat Abbas untuk dijawab?
- Apakah semua skills dari 12 bulan terpakai dengan tujuan yang jelas?
- Apakah hasilnya bisa dimengerti dan dipakai oleh orang non-teknis?
- Apakah proyek ini layak masuk portofolio yang dilihat HRD atau dosen pembimbing?
- Apa yang Abbas pelajari dari proyek ini yang tidak ada di kurikulum?
Deliverable (output wajib)
- Notebook lengkap, berjalan dari awal sampai akhir tanpa error
- Laporan analisis 1000-1500 kata dengan metodologi dan temuan
- Minimal 8 visualisasi komunikatif dalam narasi yang terhubung
- Dashboard online (Looker Studio atau GitHub Pages)
- Presentasi 10 menit + Q&A 5 menit
- Repository GitHub dengan README komprehensif
- Model ML (jika relevan, dengan evaluasi lengkap)
Dataset
Bebas. Abbas pilih topik yang paling meaningful: karir yang diminati, isu sosial yang peduli, atau bisnis yang ingin dibangun. Makin personal dan meaningful, makin bagus untuk portofolio.
Scaffold Kode
Ini kerangka awal. Abbas kembangkan sendiri sesuai kebutuhan analisis.
# Capstone Template — struktur notebook yang direkomendasikan
# ── SECTION 1: Pendahuluan ──────────────────────
# - Judul proyek
# - Pertanyaan bisnis yang dijawab
# - Kenapa proyek ini penting?
# - Ringkasan metodologi
# ── SECTION 2: Data ─────────────────────────────
# - Sumber data
# - Deskripsi dataset
# - Data loading dan preview
# ── SECTION 3: Data Cleaning ────────────────────
# - Missing values
# - Outliers
# - Format inconsistencies
# - Final shape setelah cleaning
# ── SECTION 4: EDA ──────────────────────────────
# - Distribusi setiap variabel penting
# - Korelasi
# - Segmentasi dan groupby
# - Temuan mengejutkan
# ── SECTION 5: Analysis / Model ─────────────────
# - Statistik inferensial ATAU
# - ML model dengan evaluasi lengkap ATAU
# - Time series analysis
# ── SECTION 6: Visualisasi Utama ────────────────
# - 4-6 grafik "hero" yang menceritakan narasi
# ── SECTION 7: Kesimpulan ───────────────────────
# - 5 insight utama format ABCD
# - Limitasi
# - Next steps / rekomendasi- Apa yang Abbas harapkan akan ditemukan? Tulis hipotesis awal sebelum melihat data.
- Siapa yang akan membaca hasil analisis ini? Bagaimana cara penyajian yang paling tepat untuk mereka?
- Apa yang akan Abbas lakukan jika data tidak mendukung hipotesis awal?